AI · 数据 · 产品 · 商业化

用 AI、数据和产品方法,
解决商业化增长问题

你好,我是贺欣荣,目前就读于香港科技大学(广州)人工智能方向。
我具备计算广告、商业产品、C 端产品和推荐算法背景,曾参与小米媒体商业化、香格里拉会员与预售券产品、生成式推荐科研。
关注 AI 产品、广告增长、电商智能化和推荐系统落地。

商业化产品 AI 产品 可随时到岗 一周 4 天 稳定实习 4–6 个月
贺欣荣个人照片

实习经历

围绕商业化、产品、广告与增长沉淀可落地经验

小米集团 logo

小米集团

商业产品实习生

参与商业产品跟踪与需求分析,推动效率提升。

广告链路 收益测算
香格里拉酒店集团 logo

香格里拉酒店集团

C 端产品实习生

优化 C 端产品体验,提升用户预订转化。

会员体系 GMV
懂车帝 logo

字节跳动|懂车帝

广告媒介实习生

投放策略与效果分析,助力广告收入增长。

投放策略 数据分析
作业帮 logo

作业帮

产品运营 & 广告投放实习生

用户运营与投放策略,提升获客与转化效率。

Apple Search Ads 流程优化

项目经历

用技术与产品思维解决真实问题

查看全部项目 →
AdPilot AI 页面截图

AdPilot AI

Agent 项目
ShopCare RAG 页面截图

ShopCare RAG

RAG 项目
FitBuddy 项目封面

FitBuddy

课程项目
一日物语项目封面

一日物语

课程项目

研究项目

在推荐算法领域持续深入

GeoSID

第一作者

Quantizer-Aware Geometric Shaping for Semantic IDs

提出 GeoSID 框架,以几何塑形优化 SID 表征的量化过程, 缓解投影分布失衡,提升生成式推荐的效果与稳定性。

EMNLP Submission Generative Recommendation
GeoSID methodology overall framework 图